از سفرههای کوچک تا اضطرابهای بزرگ؛ سلامت روان ایرانیان چگونه است؟
دلار بالا میرود، مسئولیت پاسکاری میشود؛ درد مردم بالاخره به چه کسی ربط دارد؟
به گزارش آذربایجان آنلاین، حسین افشین دوشنبه ۱۵ دی ماه در چهارمین جلسه کمیته تخصصی ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی که با حضور عبدالحسن بهرامی، رئیس مرکز راهبری ستادهای توسعه اقتصاد دانشبنیان، عمادالدین فاطمیزاده، رییس دبیرخانه ستاد هوش مصنوعی و نمایندگان دستگاههای اجرایی مختلف در محل معاونت علمی همراه بود، با تأکید بر ضرورت رسیدن به ادبیات مشترک میان دستگاهها، گفت: پس از جلسات برگزارشده در ستاد و با توجه به عدم ارسال برنامه از سوی برخی دستگاهها، تصمیم بر این شد که فرصتی برای همفکری و هماهنگی داده شود.
وی ادامه داد : با این حال، اگر دستگاهی وظیفهای داشته باشد که سایر دستگاهها به آن وابسته باشند و آن وظیفه را انجام ندهد، ستاد ناگزیر خواهد بود مسئولیت آن را به دستگاه دیگری واگذار کند تا روند اجرای برنامهها متوقف نشود.
وی افزود: در صورتی که دستگاهها حداکثر تا پایان دی ماه ۱۴۰۴، دادهها و برنامههای خود را ارائه نکنند، بخشهای حاکمیتی مربوطه، بهطور موقت توسط ستاد انجام خواهد شد، زیرا امکان معطل ماندن نظام اجرایی کشور به دلیل تأخیر یک دستگاه وجود ندارد.
دستگاه ها باید برای بهبود امور اجرایی درگیر پروژه ملی اثرگذار هوش مصنوعی شوند
رییس بنیاد ملی نخبگان، با اشاره به رویکرد ستاد در استخراج پروژههای بزرگ ملی از درون برنامههای دستگاهها تصریح کرد: هدف ما این است که از برنامههای ارائهشده، یک تا چند پروژه بزرگ ملی در حوزه هوش مصنوعی تعریف شود؛ پروژههایی که هم به بهبود عملکرد دستگاهها کمک کند و هم بازار قابلتوجهی برای شرکتهای دانشبنیان و بخش خصوصی ایجاد کند. نمونههایی از این رویکرد در وزارت بهداشت، بانک مرکزی و برخی دیگر از دستگاهها در حال شکلگیری است.
افشین با بیان اینکه انتظار میرود دستگاههایی مانند وزارت نیرو و وزارت نفت پروژههای بزرگ و اثرگذار تعریف کنند، گفت: این پروژهها باید بهگونهای طراحی شوند که شرکتهای خصوصی و دانشبنیان بتوانند مجری آن باشند و معاونت علمی نیز در مراحل اولیه بهطور جدی از آنها حمایت خواهد کرد.
وی تدوین آییننامهها و استفاده از دیدگاههای بیرونی را شرط موفقیت این مسیر دانست و افزود: پیشنهاد ما این است که دستگاهها از شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی دعوت کنند، ایدههای آنها را بشنوند و با جمعبندی نظرات داخلی و بیرونی، پروژههایی با نگاه تحولآفرین تعریف کنند. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند بهطور جدی هزینههای دستگاههای اجرایی را کاهش دهد؛ همانگونه که در معاونت علمی نیز با تغییر رویکردها، کاهش قابلتوجه هزینهها در دستور کار قرار گرفته است.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور با انتقاد از ارائه برنامههای صرفاً متداول اظهار کرد: انتظار ما این است که برنامههای دستگاهها مبتنی بر نگاه کلان و تحولمحور باشد و مشخص کند که استقرار هوش مصنوعی چه تغییر اساسی در عملکرد آن دستگاه ایجاد خواهد کرد.
دیدگاهتان را بنویسید